在距离Facebook美国门洛帕克市总部近5000公里的曼哈顿市中心一栋古老的米色办公大楼里，一群公司员工正在研究几个项目，它们看起来似乎与社交网络关系不大，而更像科幻小说中的场景

在科学中，还原论(Reductionism)意味着发掘复杂现象背后的机制，一种可行的方法就是将系统简化为更简单的组件。这种方法论成为了很多成熟研究领域的基础，如经典力学和化学等。

2017 年 3 月底，AWS机器学习总监 Alex Smola 到北京大学招贤纳士，并呈现了一场题为《为什么你的机器学习代码运行速度慢(Why your machine learning code is slow)》的精彩演讲。

人工智能技术大热，一茬接一茬的AI创业公司蜂拥而起，得到资本和媒体的宠爱。单是根据去年4月份的统计数据 ，就有170家Chatbot公司烧掉40亿美金。而“人工智能”自带黑科技光...

3 月 19 日，在全部由人工智能参加的 UEC 杯世界围棋大赛中，绝艺战胜了所有对手。据介绍，在本次比赛结束后，腾讯 AI Lab 将公开「绝艺」技术细节，助推围棋 AI 发...

如何更好地掌握规律、制定规则，给算法提供正确指引，让人工智能能够更有效地甄别虚假和低俗内容并控制其传播，是当前业界和学界要重点研究的问题。

团队在实现大数据和机器学习方案方面遇到的挑战。 雅虎在大数据&机器学习领域的不同场景中使用了Hadoop。他们还在类似Flickr和Esports这样的产品中使用了深度学习技术。

卡内基梅隆大学机器学习系负责人 Manuela Veloso 教授设想了一个人类与人工智能密不可分的未来，它们将同心协力持续不断地交换信息和目标，她将其称之为「共生自主(symbiot...

过去三四年中，大数据以极快的速度从概念走入现实，深度嵌入到了经济社会中的方方面面。回望来路，大数据究竟给发展带来了哪些切实的机遇?面向未来，政府治理究竟该如何适应这...

互联网巨头们为何纷纷选择布局机器学习？机器学习背后搭建和使用了怎样的架构平台和训练算法？为了激活沉淀已久的互联网海量数据，机器学习发挥了怎样的作用？

《Spark GraphX in Action》一书已由Manning出版社出版，该书作者是Michael Malak和Robin East，书中以教程方式给出了对Spark GraphX的全方位覆盖。Spark GraphX是Apache Spark架构中的图处理程序库。

时下大数据市场越发火爆，各行各业趋之若鹜投入其中。然而随之产生的问题也越来越多，除去数据清洗、整理、存储等枯燥的事情外，大数据变现是厂商们最为关注的难点之一。

百度首席科学家吴恩达接受《财富》专访，解释了为什么人工智能变得如此热门，公司如何利用人工智能赚钱，以及人们对人工智能大灾变的担忧为什么是不切实际的。

英特尔一直将自己视作中国制造向中国创新这一发展过渡过程中的合作者。

庞大的宝洁快消品帝国，离不开同样庞大的营销体系，这也使得宝洁的营销之道学习者众

关心云计算的人一定知道，自年初开始，国内一下子涌现了多家利用Docker技术的容器云公司，这也带热了一个新兴词汇——容器技术。

随着移动互联网时代的到来，百度过去单纯连接“人和信息”的模式不再适用，还需要连接“人和服务”。此外，作为信仰技术的公司，百度相信通过大数据、人工智能，可以让人类生...

业内规模最大的数据分析盛会，Teradata Partners全球用户大会在加州顺利举办。在云计算、大数据之后物联网成为新晋热点话题，物联网改变了我们看待世界的方法，改变了我们做...

互联网+时代下，传统行业业务模式的快速迭代试错，对IT支撑系统的敏捷性提出了苛刻的要求，数据平台需要为敏捷性和开发运维一体化提供有效支撑。此时，数据库即服务平台也能为...

对于“行业大数据”，屈伟也有他自己的设想

她从中国抗击SARS中得到灵感，于十九岁从斯坦福退学创办Theranos

不断向员工传递一个理念：华为员工应致力于实现公司使命，即提供通信技术实现联接。

5年前大概有5000家团购公司，今天，只剩下一两家、两三家，5年以后，会变成0家

传统的关联关系挖掘算法各有缺陷，当这些算法无法满足实际应用需要的时候该采用什么方法呢？

已经得道升仙为哲学家了，接班任正非可不是难么？