• Yahoo的新一代大数据技术架构解析

    Hadoop是当前最流行的大数据技术架构,很多大数据应用都是建立在Hadoop平台基础之上。很多人都知道Hadoop是Apache基金会的顶级开源项目,但

    发布时间:2014-03-29 14:38:22
  • 解读2016之大数据篇:跨越巅峰,迈向成熟

    即将过去的2016年,大数据技术在持续火热发展的同时,也在各细分领域取得了不同的创新。回顾大数据的2016,我们都得到了什么?2017年,会是大数据技术与人工智能融合迸发的时代吗?

    发布时间:2016-12-26 14:56:05
  • 数据的下一步:AI、ML、DL

    开源大数据技术Hadoop,在今年刚好满十岁。在大数据的第一个十年,Hadoop成功地让大数据成为最被看好的技术,这股大趋势,不仅影响资讯科技的走向,更成为商业热烈讨论的议题。

    发布时间:2016-12-29 13:48:28
  • 2017 年关于大数据方面的6个预测

    市场已经从希望学习和了解新的大数据技术技术人员,进化到想要了解新项目、新公司以及最重要的,组织如何从这些技术上真实获益的客户

    发布时间:2017-01-04 14:03:41
  • 商业银行如何玩转大数据

    “大数据(Big Data)”的概念在过去几年里引起了各个行业的充分关注。以信息处理能力作为核心竞争力之一的商业银行,如能引入大数据的理念和相关技术,将有效提升自身的信息化水平,促进信息化银行的建设和发展。

    发布时间:2017-01-05 11:01:49
  • 数据技术面临的三个重要技术问题

    当今,大数据的到来,已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候,大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。

    发布时间:2017-01-06 14:28:37
  • 2017年大数据前瞻:解读八大发展趋势

    迅猛发展的互联网将我们带入了大数据时代,大数据已经成为发展中不可或缺的力量支撑,那些专注于数据挖掘和数据服务的公司同样成为不可低估的新兴力量。在已经走完的2016年里,我们见证了大数据的应用与变革,2017年,大数据的世界又将发生怎样的变化?

    发布时间:2017-01-06 14:30:28
  • 数据等最核心的关键技术:32个算法

    奥地利符号计算研究所的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章,提到他做了一个调查,参与者大多数是计算机科学家,他请这些科学家投票选出最重要的算法,以下是这次调查的结果,按照英文名称字母顺序排序。

    发布时间:2017-01-06 15:13:38
  • 数据项目遭遇失败的八个理由

    尽管大数据宣传与炒作可谓如火如荼,但仍有92%的企业始终保持中立态度,即计划在“合适的时间”着手实施或者表示不打算接触大数据项目。而在那些已经亲身实践大数据项目的企业中,多数遭遇失败、而且往往是掉进了同样的几个陷阱当中。

    发布时间:2017-01-06 15:16:08
  • 数据应用于教育行业的十大案例(国内篇+国外篇)

    近年来,随着大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇,教育逐渐被认为是大数据可以大有作为的一个重要应用领域,有人大胆地预测大数据将给教育带来革命性的变化。

    发布时间:2017-01-09 10:22:06
  • 论文 | 基于大数据的移动互联网 主动运维理论和实践进展

    对于非话音的移动互联网业务,即使网络指标是完好的,仍然存在用户感知不佳的现象。基于大数据技术研究用户感知和网络性能指标的关系,提出基于样本空间置换的五元五阶模型实施主动运维,先于用户投诉发现并解决感知不佳问题。

    发布时间:2017-01-12 14:57:09