• 未来大数据将进一步体现其价值

    日常生活中,能够制造出数据的领域遍布各个行业,商务贸易、在线视频图像资料、社交网络媒体信息、企业信息管理以及电子政务等等,都会涉及到大数据。

    发布时间:2014-08-22 16:38:00
  • 大数据分析模型成功关键因素之我见

    结合多年来与多家全球性公司合作经验,我们认为:为了取得成功,大数据分析模型需要满足如下几种要求。

    发布时间:2016-12-29 14:18:56
  • 美国大选预测失败意味着什么?14位专家分析数据科学的未来

    本文中一共采访了14位数据科学和预测分析领域的专家。除了表示大数据和预测分析技术将在2017年度得到更大的发展之外,他们普遍提到了通过大数据分析对2016美国总统大选结果预测失败一事,表达了目前预测分析技术的局限,以及对于原始数据可靠性的担忧。

    发布时间:2016-12-30 15:35:50
  • 这10家创业公司将大数据分析推向全新高度

    在众多竞争市场地位的供应商中,有许多旨在帮助组织收集和分析数据的创业公司。CBR(计算机商业评论) 从中选出了10个值得被关注的公司。

    发布时间:2016-12-30 15:45:45
  • 2016年全球关于大数据分析领域的大事记

    2016年刚刚过去,2017年已经来临。值此辞旧迎新之际,让我们盘点一下2016年大数据分析领域发生的大事件,摸清过去一年的脉搏,展望未来一年的趋势。

    发布时间:2017-01-06 11:17:18
  • 如何使大数据易于管理

    有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

    发布时间:2017-01-09 16:19:22
  • 高德2016交通大数据报告:华为加班最狠 阿里巴巴住别墅最多

    今天下午,高德地图联合交通运输部科学研究院、清华大学戴姆勒可持续交通研究中心、阿里云、清华同衡规划设计研究院、第一财经数据新媒体等机构正式发布了《2016年度中国主要城市交通分析报告》。

    发布时间:2017-01-11 15:12:23
  • 大数据分析红利结束 将被机器学习瓦解

    咨询公司Ovum称:“机器学习将是2017年大数据分析的最大瓦解者。”深度学习和神经网络的机制模拟了人类大脑的分层认知处理机制,已经显示出了实现类人水平的机器智能的可行性。

    发布时间:2017-01-11 15:58:18
  • 电力大数据的有效应用带来的巨变

    通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据,再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析,从而实现对电网的实时监控;进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测,为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。

    发布时间:2017-01-12 09:29:20
  • 哈佛教授:大数据,重要的不是数据

    2017年伊始,哈佛大学政治学系教授加里·金(Gary King)在上海交通大学举办了一场名为《大数据,重要的不是数据》(Big Data is Not About the Data)的讲座。

    发布时间:2017-01-12 11:12:47
  • 机器学习是否会瓦解2017年的大数据分析

    在大数据技术飞速变化的时代,每一年都会出现新的技术,总结过去一年,预测新的一年将会有怎样的变化,这是对未来可能发生契机的预测。2016年机器学习可谓是年度热门,在2017年它将会对大数据行业产生怎样的变化?

    发布时间:2017-01-17 10:42:22