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2018中国大数据产业发展白皮书及产业发展十大爆发点2018-08-14 16:48:39 | 编辑:hely | 查看: | 评论:0

在工业和信息化部的指导和支持下,中国大数据产业生态联盟于2018年8月2日在“2018中国大数据产业生态大会”上重磅发布《2018中国大数据产业生态地图》,并同期印制出版《2018中国大数据产业发展白皮书》。

在工业和信息化部的指导和支持下,中国大数据产业生态联盟于2018年8月2日在“2018中国大数据产业生态大会”上重磅发布《2018中国大数据产业生态地图》,并同期印制出版《2018中国大数据产业发展白皮书》。该研究成果由中国大数据产业生态联盟联合赛迪顾问股份有限公司、《软件和集成电路》杂志社共同完成。

2018年3月,《2018中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》调研编制工作正式启动,旨在通过深度调研梳理国内大数据产业发展现状,形成产业生态图谱及产业发展报告,促进行业内的交流合作,推动产需对接,为政府主管部门提供决策参考。本次调研历经4个月,覆盖2000余家大数据企业,回收有效问卷约1300份,调研工作组深度走访知名大数据企业近百家,完成了百余份大数据企业个案深度调研样本,总计整理出近40万字的企业个案资料。

《2018中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》对基础支撑、数据服务、融合应用等三层生态进行了精准的层次化分析,在大数据产业机构分析之外,对各地新兴的大数据产业园给予了充分关注。与此同时,白皮书从投融资角度出发,推举出最具投资价值的十大领域的大数据企业100家,并针对大数据产业发展的爆发性增长趋势,总结并归纳出十大爆发点,为关注大数据产业的同行提供了全景式的展望。

亮点呈现 | 2018大数据产业发展十大爆发点

白皮书对基础支撑、数据服务、融合应用等三层生态进行了精准的层次化分析,并针对大数据产业的爆发性增长趋势,总结并归纳出十大爆发点,为关注大数据产业的同行提供了一个全景式的展望。

工业企业上云引爆工业APP市场

 

 

2017年以来,伴随着工业互联网概念的提出,工业企业上云和工业APP开发成为热点词汇。国务院发布《“互联网+先进制造业“发展工业互联网的指导意见》明确提出百万工业企业上云计划,力争到2020年培育30万工业APP,推动30万企业上云;到2025年,培育百万工业APP,实现百万企业上云。推动工业企业上云将促进大数据、人工智能等新技术在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链的集成应用,带动互联网个性定制和云制造等新型制造模式的发展,推动形成基于消费需求动态感知的研发、制造和产业组织方式,完善工业互联网生态体系。

前端智能将广泛应用在

城市安防和设备设施监测维护领域

 

 

前端智能是数据采集端经过剪裁和优化后的人工智能,其本质是将经过数据分析验证的算法和模型固化到前端高性能传感器和数据采集设备。相比于云计算技术架构,应用前端智能技术,可以有效地削减数据传输过程中的网络带宽消耗,降低前端设备自身功耗,提升数据分析效率和系统整体的智能化水平。

智能投顾开辟金融市场新蓝海

 

 

智能投顾也称机器人投资顾问,它通过引入模型算法为投资者实现资产配置和投资管理等在线财富管理服务。新兴的智能投顾公司在国外发展迅速,主流财富管理领域已经认可智能投顾并积极投入其中。国内的智能投顾业务将推动投资理财走向普惠化,改变财富管理市场格局,开辟中国金融市场新蓝海,未来市场发展潜力巨大。

网络营销向线下渗透

场景营销成破局利器

 

 

营销大数据的本质是,通过把握企业或个人的特征,挖掘识别其需求,并据此将正确的产品和服务推送给有需求的客户,并从中收取费用,最终达成三赢的效果。营销大数据通常以网络广告的形式呈现,涵盖搜索广告、展示类广告(包括RTB、SSP、DSP、信息流广告等)和社交网络广告三大类。这些广告业务广泛应用了大数据和人工智能技术,其在客群分类识别,广告内容智能化生成,个性化精准推送等方面已经相对成熟。然而,在用户注意力资源开发已经饱和的现状下,传统网络营销业务增长乏力。如何争夺存量客户的注意力资源,提升平台变现能力成为营销大数据企业制胜的关键。

“数据铁笼”开启政务监管新市场

 

 

“数据铁笼”通过应用大数据分析方法,对行政权力的运行开展全面而高效的监督。数据铁笼的建设,首要的是树立开放共享的思想理念,规范权力体系。在此基础上,搭建融合跨界的大数据平台,通过大数据融合分析,支撑权力运行流程的再造和优化,实现精准有效的权利监管。典型的数据铁笼细分应用场景包括:酒驾治理流程化、交通建设工程项目流程化、道路运输管理流程化、纪委监督数据化、公检法案件审判精准化等。

BD+ABI引爆多元化健康医疗应用市场

 

 

人工智能+健康医疗大数据:健康语音交互、计算机视觉、认知计算等技术蓬勃发展,助推医疗领域的快速突破。通过人工智能的手段,医生诊疗、患者自诊的效率可以大幅提升。物联网技术的出现,能够帮助医院实现对医疗对象(如医生、护士、病人、设备、物资和药物等)的智能化感知和处理,支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息和管理信息的数字化采集、处理、存储和传输等功能。各类互联医疗设备和数据安全的需要,使得区块链技术及相关安全基础设施,成为实现数字医疗工作流程和高级医疗互操作性的基础。

大数据思维开启态势感知市场

 

 

“基于大数据的网络安全态势感知”由于可以综合各方面因素,动态展示网络安全现状,并适时地给出预测和预警提示,得到了市场的广泛关注。大数据技术特有的海量存储和并行计算等特点,为大规模网络安全态势感知技术的实现奠定了基础。借助大数据技术,通过对海量数据的分析和挖掘,态势感知可以对网络安全状态进行评估,感知网络异常事件和漏洞,并进行整体安全态势预测。

数据交易线上化

开辟企业数据合作新渠道

 

 

调查发现,我国大数据交易面临的主要问题是:数据定价和数据确权机制缺失,数据交易缺乏标准,数据安全和隐私缺乏保障。上述问题限制了个体和组织参与数据交易的积极性,制约了数据交易市场的实质性发展。未来,随着线上交易机制的完善,确权、安全和定价等问题的解决,将促使线上的交易平台成为数据需求方和供给方对接的新渠道,海量的线下数据合作将逐步向线上迁移,加速数据的流通和应用,拓展企业间数据合作的新渠道。

数据跨界集聚构筑寡头生态新蓝图

 

 

2016年以来,共享经济的市场竞争格局逐渐清晰,逐步由单个平台走向寡头竞争和生态化发展的趋势明显。一方面,共享企业持续洗牌,以共享单车市场为例,处于市场尾端、运营能力差的企业相继倒闭,而巨头的加入使得共享单车行业梯形分队明显,在摩拜接入微信、ofo入驻支付宝后,双寡头市场逐渐成型;另一方面,共享经济正逐步走向生态化,诸多细分市场都传来单个共享平台被互联网巨头投资或收购的消息,如美团收购摩拜,阿里巴巴投资ofo和哈罗单车等,这些个体共享平台不断融入互联网巨头的生态体系,加速了跨界的数据集聚。

在线职业培训

弥合复合型大数据人才缺口

 

 

大数据人才需要具有跨领域的知识架构,既需要懂I T技术和统计知识,又要懂实际的应用场景业务。面对复合型人才的这种巨大缺口,仅靠传统的高校教育难以快速满足市场需求。高校教育一方面招生人数受限,另一方面由于课程设置受限,难以快速应对市场对人才的动态需求。在此背景下,在线职业培训成为填补大数据领域复合型人才缺口的有效途径, 其灵活高效的资源配置能力,可以有效应对市场的动态变化。

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