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阿里/腾讯/京东/微软,算法&数据挖掘岗位面经大起底!2016-02-24 10:43:53 | 编辑:hely | 查看: | 评论:0

从2015年8月到2015年10月,花了3个月时间找工作,先后通过内推参加了美团、阿里蚂蚁金服、京东、腾讯、今日头条、Growing IO、微软这7个公司的面试,同时参加了网易游戏、LinkedI In中国这2个公司的笔试,拿到比较优 …

从2015年8月到2015年10月,花了3个月时间找工作,先后通过内推参加了美团、阿里蚂蚁金服、京东、腾讯、今日头条、Growing IO、微软这7个公司的面试,同时参加了网易游戏、LinkedI In中国这2个公司的笔试,拿到比较优质的offer是京东Star和阿里星2个Offer。

应聘的岗位要么是算法工程师,要么是机器学习与数据挖掘岗,企业叫法不同,工作实质都是利用机器学习与特征工程去解决业务问题。整个求职过程是一个和互联网企业双向了解,接收面试反馈后不断思考、调整职业规划与重复完善知识体系的过程。

本文通过介绍我个人的求职过程,向后来者揭示国内互联网企业对算法&机器学习岗的要求、面试过程、薪资状况,也分享一些个人在这个过程中积累起来的见闻、经验。

本文分为三个部分,笔试&面试、经验心得、题目汇总。笔试&面试部分介绍各个公司的内推时间点、内推形式、我个人的笔试&面试情况,对了,还有不涉及保密协议的一些薪资情况;经验心得部分简单介绍简历、内推、面试的一些体会,对了,还有一些捷径;题目汇总部分包括我个人3个月求职过程中遇到的题目,分为笔试题、编程题、机器学习&数据挖掘问题、解决方案类题目。

笔试&面试

美团公司-猫眼电影部门

美团在2015年8月初开始接收内推。猫眼电影今年刚单独拆分出来,部门内缺少算法工程师负责机器学习类的工作,所以面试不难,你懂模型、能搞业务就没问题,编程题简单。

阿里蚂蚁金服-安全&服务与数据事业群-人工智能部

阿里集团2014年上市,将包括支付宝在内的金融业务剥离单独成立为蚂蚁金服。人工智能部刚成立,战略定位颇似蚂蚁的数据中枢,用于为各个部门产出数据智能。我因为参加阿里巴巴天池平台的移动推荐竞赛获得亚军,有专场面试的机会。

在专场面试中表现神勇,连面4面+CTO面+HR总监面,斩得阿里星Offer。第1、2面是后来的主管,在聊完移动推荐和其他几个比赛后出了2道业务场景题-商品性价比和排序期望题,题目罗列在文章最后一部分。

第1道题当场就给出了解决方案,二分类机器学习问题。第2道题,试过多种方法,和一个ACM Final朋友想了个DP解法,有多个复杂的动态转移方程,这个方案优点是时间复杂度低,能精确给出答案,但空间复杂度高,只针对选择排序,后来我将这个期望当作1个因变量,将问题转化为回归问题来求解,各种思路我给出了1份10多页的报告阐述。

面试官应该是被这10页报告惊呆了就把我面试等级评为A+,也就开始了阿里星的面试流程。第3、4面是交叉面,面试官是P10和P11的HR和部门经理漆远教授。第5、6面是现场面试,面试官是CTO鲁肃和HR总监。

最后4面都是综合面试,简历上往深度里面,技术上会根据针对性地出题,同时会给出业务类的题目。阿里的面试等级为B+,A-,A,A+,A+可以被面试官推到CTO处进行交叉面,面过了就是阿里星。

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