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一张图解读《财富》人工智能,关于深度学习的前世今生2016-11-29 09:58:21 | 编辑:hely | 查看: | 评论:0

这篇文章主要解读的是美国《财富》杂志(Fortune)近期发布的一篇名为「为何深度学习将突然改变你的生活」(Why deep learning is suddenly changing your life)的文章。这篇文章翻译成中文有上万字,但我们将只用一张图表和 10 分钟向你拆解这篇长文,讲述深度学习是如何成长为今天的样子的。
一张图解读《财富》人工智能万字长文,关于深度学习的前世今生

 

自然语言处理、语音识别、用户画像、无人驾驶……这些和深度神经网络(即深度学习)相关的技术在最近几年突然火了起来,但深度学习并不是凭空冒出来的。它从最初的概念诞生,到现今备受技术和资本的青睐,历经了几十年的起起伏伏。读完这篇文章,你将弄清楚深度学习的前世今生。

这篇文章主要解读的是美国《财富》杂志(Fortune)近期发布的一篇名为「为何深度学习将突然改变你的生活」(Why deep learning is suddenly changing your life)的文章。这篇文章翻译成中文有上万字,但我们将只用一张图表和 10 分钟向你拆解这篇长文,讲述深度学习是如何成长为今天的样子的。

神经网络最早的概念诞生于 20 世纪 50 年代,而一些关键的算法突破则是在 80 至 90 年代才出现,今天深度神经网络能够得到广泛应用,得益于计算机硬件性能的大幅提升,以及海量数据的产生。

用百度首席科学家吴恩达的话来说,深度学习的进展和计算能力的提高和数据的增长密不可分。通俗地讲,我们可以把它类比于建造太空火箭:「你需要大功率火箭发动机,你也需要大量的燃料。如果你有许多燃料但只拥有小功率发动机,你的火箭大概无法飞离地面。如果你拥有大功率发动机但只有一点点燃料,你的火箭即使飞上天也无法进入轨道。」

计算能力的提高相当于发动机功率的提高,而数据就像是燃料。 

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