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20个数据科学应用的全掠影2016-03-15 16:05:05 | 编辑:hely | 查看: | 评论:0

数学,计算机科学和此领域专长,这三个强大的领域重新定义了决策过程。不再靠直觉做为复杂决定的关键。
数据不能让你的过去变得更好,但是,它肯定可以创造出一个美好的未来。

近年来,公司在数据科学领域投入了数百万美元。他们对创造一个更好的世界,更好的生活和更好的未来有着很强的信心。

数学,计算机科学和此领域专长,这三个强大的领域重新定义了决策过程。不再靠直觉做为复杂决定的关键。

那些被认为是重大突破的发明在几年后已经成为了过去时。数据科学已经赋予了我们超越想象的可能性。过去的这些年,很多东西都已经衰落或进化。然而,最好的技术还没有到来。我很兴奋能亲眼看到它。

 

数据科学家

 

这些图片展示了什么?

我们都知道,图像比文本更容易理解,也容易传达更多信息。基本上,这些图像所描绘的数据科学的过程是一个领域,包括发展、发明、成就以及每件事情对我们日常生活产生的影响。你谈论的政治,经济,科学,生活,体育,几乎所有的一切都是由数据科学服务。而且,我试着在这些照片中捕捉到最好的。

20张照片

1、这个事件标志着”数据科学家”革命的开始。这项研究报告发表后,世界立即承认了数据检测的”潜力”。

数据科学家:二十一世纪最性感的工作

当Jonathan goldman 在2006年到linkedin,商务社交网站工作,那里仍然感觉像个开始。这个公司刚刚有800万个账户,随着现有成员邀请他们的朋友和同事的加入,数量也在迅速增长。但是用户没有与那些已经在那里的人联系。。。

 

数据科学家

 

2、麦肯锡的研究报告进一步推动了这场革命,他们的研究报告指出人才在需求和供给方面的增长不平衡。虽然,这个报告只关注了美国市场,但是它逐渐扩散到全球各行业。(图片来源:麦肯锡报告)

 

数据科学家

 

在美国,深入分析的人才需求可能比2018年可以供应的多50%-60%

3、这是人工智能的第一次突破。IBM创造了第一个人工智能计算机IBM沃森。它被创建并参与流行的游戏节目”危险”的竞争。最终,沃森击败了两个最危险的冠军(Ken和Brad).这标志着下一个人工智能的开始。

 

数据科学家

 

4、数据科学家在棒球中扮演着重要的角色。在2000年,这引起了需求和可用性球员的数据的突然激增.这就是说,2000年后,数据革命在棒球界开始。(图片来源:Datanami)

 

数据科学家

 

5、2009年,Netflix组织了一场竞赛以提高内容推荐系统的准确度和相关度。

这个团队解决了一个难题,也赢得了1,000,000美元的奖金。当然,这是数据科学家史上最值得关注的事件之一。

 

数据科学家

 

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