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大数据时代:大数据该如何“驾驭” 2014-07-07 10:51:00 | 编辑:phpcms | 查看: | 评论:0

大数据由交易、交互、设备三个层面产生。交易是最传统的数据来源,即从订单等业务材料衍生出来客户信息、产品信息、销售金额、销售时间以及销售渠道等


在国内,大数据已从略显空泛的概念落地并产生实质影响。

大数据来源和特征
 
在很多人看来,大数据是一个生涩的概念。从大数据的来源和特征上对大数据概念做出了一个系统的梳理。
 
大数据由交易、交互、设备三个层面产生。交易是最传统的数据来源,即从订单等业务材料衍生出来客户信息、产品信息、销售金额、销售时间以及销售渠道等;步入大数据时代,人们在个人电脑(PC)端浏览网站、在移动端通讯或消费、在社交网站进行关系拓展,这一切都产生了痕迹。这些交互痕迹,就是大数据的第二层来源;大数据的第三层来源是GPS(全球定位系统)、RFID(无线射频识别)技术等传感设备和技术。
 
从上述三大层面产生出的大数据呈现出海量、多样、高速、复杂四大特征。
 
怎样产生价值
 
厘清了大数据的来源以后,如何将其转换成价值?郑天皓抛出了I-D-A闭环理论。I(Integration)即整合,首先把数据收集起来并做技术性转换;其次进行“D(discovery)”这个程序,也就是探索分析,找出其共性和规律;最后是“A(action)”,把有价值的信息传递到相关人员手上。
 
据了解,美国运通和富国银行都是玩转大数据的高手。以美国运通为例:它发现大部分信用卡持卡人都在脸谱(Facebook)上有账号,因此认为分析用户在脸谱上的交互行为,可以帮助其增强用户黏性并拓展新的业务。
 
运通设计了一系列营销活动,让持卡人将其信用卡绑定其脸谱账号,以便运通获得用户授权追踪在脸谱上的喜好。当发现持卡人在脸谱上感兴趣的商家还不是运通的合作伙伴时,运通马上派出专员去与之建立营销合作,然后将促销折扣信息推送到持卡人的脸谱账号上。

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