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看大数据孕育智能奇迹如何突破技术上的两大挑战2016-10-19 10:06:43 | 编辑:hely | 查看: | 评论:0

十年以前,人们说计算机要在围棋上打败人类需要50年到100年的时间,但是10年内计算机就做到了这一点。为什么?就是因为可以获取的棋谱的数据逐步线上化,基于这些数据和一些更新的方法,而不是靠计算量解决这个问题。基于大数据,很多影响人们生活的技术已经被孕育出来,比如计算广告、推荐系统,现在还正在蓬勃发展的无人驾驶车等等。

众所周知,在当下,数据科学是一个蓬勃发展的领域,为什么会蓬勃发展呢?首先是因为大数据的发展。我们现在拥有了越来越多的数据,这为数据科学的应用创造了肥沃的土壤,进而使得一个又一个奇迹的创造成为可能。拿大家都耳熟能详的AlphaGo作为例子。

十年以前,人们说计算机要在围棋上打败人类需要50年到100年的时间,但是10年内计算机就做到了这一点。为什么?就是因为可以获取的棋谱的数据逐步线上化,基于这些数据和一些更新的方法,而不是靠计算量解决这个问题。基于大数据,很多影响人们生活的技术已经被孕育出来,比如计算广告、推荐系统,现在还正在蓬勃发展的无人驾驶车等等。

在TalkingData,我们每天都处理大量的数据。目前在我们的平台上,日活是2.5亿、月活是6.5亿。每天我们能够收到14TB的数据,处理370亿条消息,收到35亿个位置定位点。这么庞大的数据基础,加上和TalkingData的合作伙伴进行数据交换整合,我们形成了以人为中心的从里到外的三层数据,包括人的数据、基本属性、兴趣爱好,以及人经常出现的场景,在这些场景上的动作、行为。

 

 

 

 

基于这样的数据海洋,我们的数据科学工作在各个层次、各个领域也是全面开花。为了支持在庞大的数据上去挖掘深度价值,我们在大规模机器学习方面做了很多工作。基于算法技术,我们支撑了很多数据挖掘的实际应用,努力把数据科学、算法的能力融入到DataCloud、MarketingCloud这些公司重量级战略性产品里面。

同时,我们也会基于数据挖掘的能力以及相应的应用和产品,帮助我们的客户去创造更大的价值。现在我们在银行、地产、互联网金融、零售里面都有很多成功的案例。在这里就不一一介绍了。

 

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