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大数据将营销转变为科学的5种方式 2014-07-02 13:46:00 | 编辑:phpcms | 查看: | 评论:0

当今新型 CMO 必须拥有强大的分析技能、演说能力、系统知识以及从大数据中提取有价值信息所需的商业头脑。只有在掌握这些新技能集之后,CMO 才能在以数据为中心的世界中有效竞争。

 

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要推动业务增长,您需要从根本上转变所用的传统工具和技能,并使用大数据做出更明智的决策。
 
首席营销官一职正因一场巨变而陷于痛苦之中。您不能再依靠自己的本能来设计重要营销活动并预测客户行为习惯,而是需要利用大数据来设计从客户参与到产品创新的所有流程。
 
事实上,经济学人智库 (EIU) 于 2013 年 3 月进行的研究1 显示,当被问及成功营销人员当今最需要哪些技能时,37% 的高管说“利用大数据分析从‘大数据’中提取预测结果最为重要”。这一比例比五年前高出了 20%。
 
好消息是,CMO不需要在创造本能与分析之间做出选择。事实上,最有效的营销活动依靠大数据分析获得决策制定所需的信息,依靠创造力将该见解转变为打动人心的营销活动。
 
“精明的营销人员需要手边有可信的数据,以便总结出有价值的见解并制定关于营销活动、事件、网站、PR 等的数据驱动型决策,进而优化营销工作。不能再依靠各种假设或充分的自信,数据不容忽视!在做任何事之前,营销负责人都应首先分析数据,以便有效竞争,向前推进工作,”Informatica 执行副总裁兼首席营销官 Marge Breya 说。
 
大数据科学不再是试验
 
要理解艺术与科学间的关系,认识大数据转变CMO日常工作5种方式至关重要:
 
通过使用营销接触分析跟踪客户对营销策略的响应,企业现在可以通过可视界面和图表展现客户交互。
 
程序化营销有助于根据客户的在线行为向其提供实时的相关消息。
 
通过仔细分析包括社交媒体数据和购买历史记录在内的 CRM 整合数据,营销人员可开发出 360 度客户视图,以改进客户细分和个性化。
 
Web 点击流数据的使用保证了实现在线流量优化和显著提高转化率。
 
跟踪营销活动从内容创建到创收的全过程可帮助营销人员更好地预测营销活动的投资回报率 (ROI)。
 
利用洞察力推动决策制定
 
除非营销人员掌握了进行深入分析所需的正确技能集,否则世界上的所有数据都是没有意义的。打造能与 IT 部门同心协力工作的营销运营团队至关重要,这样才能获取制定正确战术决策所必需的情报。
 
当今的新型 CMO 还必须拥有强大的分析技能、演说能力、系统知识以及从大数据中提取有价值信息所需的商业头脑。只有在掌握这些新技能集之后,CMO 才能在以数据为中心的世界中有效竞争。

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