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腾讯刘黎春:社交数据在征信领域的应用探索2016-03-24 16:46:48 | 编辑:hely | 查看: | 评论:0

主要内容由社交征信背景、腾讯社交网络数据、个体用户画像研究、社团圈子研究、模型建设及应用这五部分构成,下面我们就逐一为大家介绍各部分的内容。

在“互联网+”时代大数据技术峰会上,来自腾讯数据挖掘高级工程师刘黎春做了以《社交数据在征信领域的应用探索》为主题的演讲,主要内容由社交征信背景、腾讯社交网络数据、个体用户画像研究、社团圈子研究、模型建设及应用这五部分构成,下面我们就逐一为大家介绍各部分的内容。

社交征信背景

刘黎春表示,征信并不是一个简单征信评分的模型,而是由数据公司、征信公司、征信使用方三部分组成。数据公司就是采集或做一些数据的初步挖掘,这类公司可能会有特殊的数据源,例如法院、公安等这些数据都是需要深入行业背景才能拿到。征信公司是有一个产权联系,另外它也会向第三方一些数据公司去购买一些数据回来,丰富它数据的维度,并且基于这些数据去做一些征信的事情,提供一些征信级的解决方案。征信使用方就是征信的解决方案最后给到谁来用。一般来说我们的理解就是银行和P2P的贷款机构。这三部分综合起来,就形成了一个整体的征信行业的产业链。

 

 

传统征信相关机构

 

 

美国著名征信公司

 

 

国内征信发展历程

 

 

综合以上四图的数据来看,如果社交数据可以用到征信中的话,是不是可以对央行的征信系统做一个很好的补充呢?刘黎春表示,这是腾讯在做社交征信项目时最开始思考的问题。社交数据非常庞大,但并不一定都是有效数据,还要看具体应用的业务场景是不是和数据有相关性,这些数据是不是真的能够用到最后的模型或者算法中去。这样问题就接踵而来,社交数据与信用评级有关系吗? 交易数据天然具备金融属性,社交数据有吗? 社交数据非结构化程度高,怎么挖掘并有效使用?

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