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台大李宏毅教授最新课程,深度强化学习有国语版啦!2018-06-13 13:37:52 | 编辑:hely | 查看: | 评论:0

入坑深度学习的同学肯定都听过台湾大学的李宏毅教授,或者是他那本非常受欢迎的课程——《1天搞懂深度学习》。这门课程的讲义PPT总共有286页,深入浅出的介绍了深度学习的概念、框架及展望。

入坑深度学习的同学肯定都听过台湾大学的李宏毅教授,或者是他那本非常受欢迎的课程——《1天搞懂深度学习》。这门课程的讲义PPT总共有286页,深入浅出的介绍了深度学习的概念、框架及展望。

 

 

今天要给大家推荐的是李老师最近更新的课程:深度强化学习(deep reinforcement learning),目前这门课程在youtobe上更新了4个视频,分别是策略梯度算法(Policy Gradient)、近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)、Q-learning算法基本概念和Q-learning算法高级技巧。

 

 

 

 

每个视频大约40分钟左右,PPT内容为英文,讲授语言为中文。课程内容主打强化学习,涉及理论和论文解读,需要一定的强化学习的基础,感兴趣的小伙伴可以学起来啦!

深度强化学习youtube链接:

https://www.youtube.com/watch?v=z95ZYgPgXOY

深度强化学习B站链接:

http://www.bilibili.com/video/av24724071

本文对视频内容做了简单介绍,供大家参考。

策略梯度算法:

策略梯度算法理论
算法实现
实用建议

近端策略优化:

采样问题
PPO算法理论
对论文结果的解读

Q-learning算法基本概念:

蒙特卡洛方法
Actor-Critic算法
Q-learning理论

Q-learning算法高级技巧:

Double DQN
Dueling DQN
高级技巧

目前课程在连载状态,感兴趣的同学可以关注李宏毅的youtube主页:

https://www.youtube.com/channel/UC2ggjtuuWvxrHHHiaDH1dlQ/videos

此外,李老师在youtube还有《机器学习》和《深度学习》两门课程的视频讲解,这两门课程也获得了不错的口碑,课程链接如下:

机器学习youtube链接:

https://www.youtube.com/watch?v=CXgbekl66jc&list=PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49

机器学习B站链接:

http://www.bilibili.com/video/av19144978

深度学习youtube链接:

https://www.youtube.com/watch?v=KKT2VkTdFyc

深度学习B站链接:

http://www.bilibili.com/video/av20961661

李宏毅老师简介:主要研究领域为机器学习(特别是深度学习)、口语语义理解和语音识别。

2012年从台北 National Taiwan University (NTU) 博士毕业。

2012年9月—2013年8月,在 Sinica Academia 的 Research Center for Information Technology Innovation 做博士后。

2013年9月—2014年7月,在 MIT Computer Science and ArtificialIntelligence Laboratory (CSAIL) 的 Spoken Language Systems Group 做访问学者。

现任 Department of Electrical Engineering of National TaiwanUniversity 副教授。

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